Agentic AI je jedna od najuzbudljivijih tehnologija danasnjice. Za razliku od tradicionalnih AI chatbota koji samo odgovaraju na pitanja, Agentic AI sistemi mogu samostalno planirati, donositi odluke i izvrsavati zadatke. Zamislite digitalnog asistenta koji ne samo da vam kaze kako nesto uraditi, vec to i uradi umjesto vas.
Osnovni koncepti
Agentic AI se zasniva na nekoliko kljucnih koncepata: autonomija (agent sam donosi odluke o tome kako postici cilj), percepcija (agent prima informacije iz okoline putem API-ja, senzora ili korisnickog unosa), donosenje odluka (agent koristi LLM za analizu situacije i izbor najbolje akcije), izvrsavanje (agent koristi alate za interakciju sa vanjskim sistemima) i ucenje (agent pamti ishode i prilagodjava svoje ponasanje). Svaki agent ima definisan cilj, skup alata kojima moze pristupiti i pravila kojih se mora pridrzavati.
Primjeri iz prakse
Najcesci primjeri Agentic AI ukljucuju: autonomni lead generation agent (pretrazuje, analizira, komunicira, zakazuje), customer support agent (odgovara, rjesava, eskalira), operations agent (prati zalihe, narucuje, komunicira sa dobavljacima), financial agent (analizira troskove, priprema izvjestaje, predlaze optimizacije). BIXIE razvija specijalizovane agente za svaku industriju koristeci OpenClaw platformu.