Kada hostate AI model na vlastitoj infrastrukturi, sigurnost postaje vaša odgovornost. U ovom članku prolazimo kroz najbolje prakse za osiguravanje on-premise AI sistema.
Network security
AI server bi trebao biti na izolovanoj VLAN mreži, dostupan samo preko API gatewaya sa autentifikacijom. Preporučujemo: API ključeve sa ograničenim pravima, rate limiting, IP whitelisting, mTLS autentifikaciju za servis-servis komunikaciju.
Enkripcija podataka
Svi podaci koji se šalju modelu trebaju biti enkriptovani u tranzitu (TLS 1.3). Dodatno, preporučujemo enkripciju modela na disku (LUKS za storage, enkripcija model fajlova). Za najosjetljivije podatke, implementirajte enkripciju i u memoriji (AMD SME/Intel SGX).
Autentifikacija i autorizacija
Implementirajte višestepenu autentifikaciju za pristup AI serveru. Koristite OAuth 2.0 / OIDC za aplikacije, API ključeve za servise i role-based access control (RBAC) za različite nivoe pristupa modelu.
Audit logging i monitoring
Svaki API poziv treba biti logovan sa: vremenom, identitetom korisnika, modelom, brojem tokena i sadržajem upita (uz anonimizaciju osjetljivih podataka). Koristite SIEM sisteme (Wazuh, Splunk) za detekciju anomalija.
Redovno ažuriranje
Kao i svaki drugi sistem, AI server zahtijeva redovna sigurnosna ažuriranja. Preporučujemo: sedmične sigurnosne patcheve, mjesečne revizije pristupa i kvartalne penetration testove. BIXIE nudi managed sigurnosne usluge za AI infrastrukturu.