Jedno od najčešćih pitanja koje dobijamo je: "Koliko košta on-premise AI infrastruktura?" Odgovor varira u zavisnosti od veličine modela, broja korisnika i zahtjeva za performansama.
Razine infrastrukture
1. Entry level (do 5.000 KM) — Dovoljno za Phi-4 (14B) i Qwen 3-7B. Preporuka: NVIDIA RTX 4090 (24GB) ili 2× RTX 3090. Idealno za male firme i testiranje.
2. Business level (25.000–50.000 KM) — Dovoljno za Llama 4 Scout (109B) i Mistral Large 2 (123B) uz kvantizaciju. Preporuka: 2× NVIDIA A100 80GB ili 4× RTX 6000 Ada.
3. Enterprise level (100.000–300.000 KM) — Dovoljno za Llama 4 Maverick (400B+) i DeepSeek R1 (671B). Preporuka: 4–8× NVIDIA H100 80GB ili AMD MI300X sa Infinity Fabric.
4. Data Center (500.000+ KM) — Multi-node klaster za najveće modele. Preporuka: 16+ GPU-ova sa high-speed networkingom (NVLink, InfiniBand).
Poređenje sa pretplatom
Firma sa 50 korisnika koja koristi ChatGPT Enterprise plaća $120.000/godišnje. Za isti iznos može kupiti business level GPU server koji će trajati 3–5 godina i hostati open source modele bez ikakvih dodatnih troškova po korisniku. Ušteda: 60–80% tokom 3 godine.
Dugoročna isplativost
Iako je početna investicija značajna, on-premise AI infrastruktura je dugoročno znatno isplativija — posebno za organizacije sa 20+ korisnika. BIXIE nema besplatnu konsultaciju za izračun tačnih troškova prema vašim potrebama.